封面專題
2020/7/13-7/19
2020年28期
大數據分析構建智慧出行 (黃錦坤、梁源冬)

黃碩東:AI促進安全駕駛(圖:綠色安全科技有限公司)

港商應用大數據分析改善道路安全。

現時在香港的許多商業車隊中,當司機在行駛途中做出「跟車太貼」或「轉線前未打燈」、「超速」等危險駕駛行為時,車上一個配備有鏡頭的智能傳感器就會通過實時監控路面情況來及時發出聲音警報,提醒司機注意行駛安全。結合視覺分析、車聯網等技術,車上的傳感器還會同步將司機的駕駛數據上傳到雲端,供車隊管理人員量化分析每一位司機的工作表現,及時教育和更正司機的一些不良習慣,以提升他們安全駕駛的水平及降低道路交通的風險。

利用人工智能技術減少道路交通意外,正是GreenSafety綠色安全科技有限公司(下稱「GST」)CEO黃碩東的願景。「GST」是一家香港科技初創公司,現時以擁有大規模車隊的企業和機構為首要客戶對象,其業務主要是應用大數據分析技術提供「4S智能駕駛安全方案」,從而實現「智慧出行」。

人工智能技術離不開機器學習(Machine Learning),香港的行車數量多且路面狹窄,「GST」為了既能提供精準警報,又不會因為太過靈敏而「煩擾」司機正常行駛,其系統做了長時間的測試和不斷進行參數調整以適香港複雜的路況。

黃碩東坦言,起初推廣「4S智能駕駛安全方案」並不容易,因為很多公司都在觀望,怕做「小白鼠」。但隨著近年來政府大力推動創科發展,「GST」獲得公營機構試用計劃下的創新及科技基金(PSTS)的背書,亦與機電工程署及其他相關政府部門有推廣合作,「智慧出行」也獲得了越來越多企業的關注。

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